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從芯片到人工智能華為通吃的底氣在哪裏
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專業芯片解密公司

時間 : 2018-10-25 09:34 瀏覽量 : 149


  

 

     在10日開幕的2018華為全聯接大會上,華為首次完整地披露了AI(人工智能)戰略,不僅首發了兩顆AI芯片,還對傳聞中的“達芬奇項目”進行了解讀。


圖片來自於華為官網

 

   “達芬奇”是全新的芯片架構。華為副董事長、輪值董事長徐直軍介紹,華為之所以做“達芬奇”,是因為目前市場上沒有任何架構可以實現全場景的覆蓋,華為基於該架構的昇騰係列芯片則可以實現全覆蓋。

 

    在本次大會上,華為發布了兩款基於“達芬奇”的AI芯片:昇騰910、昇騰310。昇騰910采用7nm工藝,是目前單芯片計算密度最大的芯片,計算力遠超穀歌和英偉達;作為極致高效低功耗AI芯片,基於12nm工藝,昇騰310的最大功耗僅8W。


 圖片來源於大會直播

 

    華為在AI上的野心可不止於基礎的芯片。華為希望依托自身AI方案的便捷性,吸引更多的開發者應用,來打造一個技術生態。

 

    在本次大會上,華為披露了其AI戰略,包括投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態、人才培養、解決方案增強和內部效率提升。華為的全棧全場景方案(即涵蓋多個層次的技術方案)包括芯片、算子開發工具CNN、統一訓練推理架構MindSpore、機器學習PaaS 以及全流程服務(ModelArts)等

 

    比如,在細分的車聯網領域,華為也致力於提供ICT基礎設施平台。華為在本次大會上了披露了自動駕駛的新進展,華為MDC移動數據中心集成到奧迪Q7原型車中,用於城市自動駕駛環境。

 

從AI芯片到開發平台,華為“通吃”的底氣在哪裏?

 

    徐直軍認為,華為的業務涵蓋了終端產品、網絡、雲、通信等領域,已經積累了從軟件到硬件的各方麵能力,這構成了華為在AI領域構建全方位生態的客觀條件。據悉,華為將在明年推出終端設備上的AI計算框架。

 

未來的AI無處不在,從上市公司到初創企業都在積極布局。

 

    Choice數據顯示,A股已經有84家AI概念股,它們大多數集中在應用層麵,比如思創醫惠致力於AI醫療、京山輕機將AI應用於工業製造。另一方麵,大量的AI初創公司如雨後春筍般湧現,估值屢創新高。比如,商湯科技的估值已經高達60億美元。

 

華為“達芬奇”項目將對AI業界產生怎樣的影響?

 

   某芯片資深人士對記者表示,華為的“算法+SoC(係統芯片)+全棧方案+開放生態”將構築一個完整的AI生態。這樣,那些定位算法的公司唯一的出路就是爭取被芯片大廠/係統應用方案商收購,定位芯片的公司則免不了關門的命運。

 

    如此,寒武紀是不是要哭暈在廁所?畢竟,華為這樣搞,不僅會影響其與寒武紀的合作,還等於給這個“算法+芯片”的初創公司判了死刑。眾所周知,華為在麒麟970芯片的NPU中采用了寒武紀的IP。

 

    有接近寒武紀人士對記者表示,華為現在公布的這個雲端芯片是采用堆規格,在製造工藝領先寒武紀MLU100兩代的情況下,芯片功耗還高4倍;鑒於華為自研的終端NPU跟寒武紀依然具有一代以上的差距,華為的新一代Mate20係列手機仍然在使用寒武紀的IP。該人士強調,華為海思可能會是下一個英偉達,但百花齊放的市場好過壟斷。

 

    但上述芯片資深人士則認為,華為“上不做應用、下不碰數據”,側重於提供AI領域的ICT基礎設施平台,加上投資基礎研究和培養人才,這都將助力AI行業及應用方案公司發展,但生態將是華為最大的挑戰。